app.casefileai.in/Matters/Documents

Label	Type	Pages	State	Case file	Actions
DOC_1	Complaint	14	Ready	142 items · 3 unreviewed	Preview · Case File items
DOC_2	Bank statement	6	Ready	58 items · 0 unreviewed	Preview · Case File items
DOC_3	Order	3	Indexing	—	Preview
DOC_4	Notice	2	Failed Text extraction failed	—	Retry

दस्तावेज़

25 MB तक की PDF और इमेज अपलोड करें। हर दस्तावेज़ एक दिखाई देने वाली pipeline से गुज़रता है — uploaded, virus-scanned, text extracted (स्कैन के लिए OCR), pseudonymised, indexed, केस फ़ाइल अपडेट — और आप देखते हैं कि वह कहाँ है। असफल चरण बताते हैं कि क्या असफल हुआ। जो दस्तावेज़ जाँच सामग्री जैसे दिखते हैं, उन्हें संवेदनशील के रूप में चिह्नित कर ड्राफ़्टिंग से बाहर रखा जाता है। हर दस्तावेज़ दिखाता है कि उससे केस फ़ाइल के कितने आइटम बने और आपने कितनों की समीक्षा की।

Case File

तथ्य, आंकड़े, timeline की घटनाएँ और खुले मुद्दे, हर एक अपने स्रोत पेज के साथ। एक summary strip दिखाती है कि क्या unreviewed, checked, confirmed, corrected, excluded और blocking है। स्थिति या दस्तावेज़ के अनुसार फ़िल्टर करें, टेक्स्ट खोजें, पेज पलटें, या "Next unreviewed" का उपयोग करें। किसी भी पंक्ति को खोलें तो पूरा उद्धरण, पेज का लिंक, उसका इतिहास और कार्रवाइयाँ मिलती हैं: Confirm, Correct (कारण के साथ), Do not use (कारण के साथ)। हर कार्रवाई audit होती है।

Demo matter

Integrity checks

हर extraction पर निश्चित (deterministic) जाँचें चलती हैं: क्या आंकड़ा अपने ही उद्धरण की संख्या से मेल खाता है (लाख और करोड़ समझे जाते हैं), क्या तारीख स्रोत में मौजूद है, क्या योग अपने घटकों से मिलते हैं, क्या बैंक स्टेटमेंट का running balance सही जुड़ता है। असफलताएँ बताए गए कारण के साथ blocking मुद्दे बन जाती हैं — कभी चुपचाप अनुमान नहीं।

Ask

अंग्रेज़ी या हिंग्लिश में सवाल, केस फ़ाइल से जवाब। हर तथ्यात्मक वाक्य के साथ किसी दस्तावेज़ के पेज का pointer होता है; उस पर क्लिक करें तो पेज खुलता है और उद्धरण highlight दिखता है। विश्लेषण को विश्लेषण के रूप में चिह्नित किया जाता है, तथ्य के रूप में नहीं। जब रिकॉर्ड में जवाब नहीं होता, तो जवाब यही कहता है। इतिहास हर मैटर के लिए उन्हीं pointers के साथ रखा जाता है।

app.casefileai.in/Matters/Ask

Ask

Notice ke baad payment ki koi entry hai?

Grounded

No credit from PERSON_2 appears in the statement after DATE_2. DOC_2 · p.4DOC_2 · p.5

Analysis

The fifteen-day period after service would therefore have run without payment.

⚖ May contain analysis or inference — verify against the record before use.

Not on record

Date of service of the notice — Case file mein nahi hai

स्रोत पेज

हर pointer ठीक वही पेज खोलता है, जिसमें उद्धृत टेक्स्ट highlight होता है। वहीं से दस्तावेज़ के पेज पलटें। आप जो भी पेज खोलते हैं, वह log होता है।

क़ानून

देखें क़ानून का पेज।

ड्राफ़्ट

ड्राफ़्टिंग मौजूदा पायलट का हिस्सा नहीं है।

इसे देखें

Demo matter

Demo matter

Demo matter

Demo matter

आपने अपने केस के बारे में किसी chatbot से पूछकर देखा है। यह रहा कारण कि वह काम क्यों नहीं आया।

सामान्य chatbot में क्या ग़लत होता है	CaseFile AI इसके बजाय क्या करता है
वह आपके दस्तावेज़ भूल जाता है। आप पेज चिपकाते हैं, अगले सवाल तक वह उन्हें खो देता है, और आप फिर से शुरू करते हैं।	आपके दस्तावेज़ एक बार पढ़कर केस फ़ाइल में रखे जाते हैं। हर सवाल का जवाब उसी फ़ाइल से, इसी मैटर में, हर तथ्य के साथ वह पेज जिससे वह आया।
वह नहीं दिखा सकता कि कोई तथ्य कहाँ से आया। आपको एक आत्मविश्वास भरा पैराग्राफ़ मिलता है और उसे जाँचने का कोई रास्ता नहीं।	हर तथ्य के साथ एक pointer होता है। DOC_1 · p.3 — उस पर क्लिक करें, पेज खुलता है और उद्धरण highlight होता है। अगर वह रिकॉर्ड पर नहीं है, तो जवाब यही कहता है।
वह क़ानून स्मृति से लिखता है। धारा संख्याएँ और शब्द जो पुराने, पुनर्संख्यांकित या गढ़े हुए हो सकते हैं — और वह नहीं बता सकता कि कौन-से।	क़ानून का पाठ India Code की आधिकारिक प्रति से ज्यों का त्यों दिखाया जाता है, text-verified या pending लेबल के साथ। कभी generate नहीं किया जाता। कोई case-law उद्धरण नहीं।
आपके क्लाइंट के फ़ोन, PAN और खाता नंबर जस के तस AI तक जाते हैं।	टेक्स्ट के किसी भी AI तक जाने से पहले फ़ोन नंबर, ईमेल, PAN, Aadhaar, खाता और IFSC नंबर, UPI ID, वाहन नंबर और GSTIN token में बदल दिए जाते हैं। PHONE_1, ACCT_A। नाम और पते सिर्फ़ उन रूपों में mask होते हैं जिन्हें नियम पहचानते हैं। मैटर हटाएँ तो वह चला जाता है, रसीद के साथ।

सामान्य chatbot सोचने के लिए अच्छी जगह है। केस रखने की जगह नहीं।

यह किसके लिए है

भारी केसलोड वाले अधिवक्ता जो चाहते हैं कि रिकॉर्ड एक बार, भरोसेमंद ढंग से पढ़ा जाए। इसका उपयोग प्रक्रियात्मक दस्तावेज़ तैयार करने वाले पेशेवर और अपना मैटर खुद तैयार कर रहे वादकारी भी करते हैं — वही इंजन, वही नियम।

यह कैसे काम करता है

AI के टेक्स्ट पढ़ने से पहले फ़ोन, PAN, Aadhaar और खाता नंबर mask हो जाते हैं; नाम सिर्फ़ उन रूपों में जिन्हें नियम पहचानते हैं। जो पेज अपने टेक्स्ट से नहीं पढ़ा जा सकता, जैसे स्कैन, उसे masking से पहले OCR के लिए AI provider पूरा पढ़ सकता है; masking उससे पढ़े गए टेक्स्ट पर लागू होती है। हर तथ्य अपना पेज रखता है।

आपके पढ़ने से पहले जवाब के साथ क्या होता है

जो जाँचों से गुज़र जाता है, वही आप पढ़ते हैं। जो नहीं, वह 'to verify' में सूचीबद्ध होता है।

आप किस पर भरोसा कर सकते हैं

• स्रोत-आधारित जवाब का हर तथ्य आपके अपने दस्तावेज़ों के किसी पेज की ओर इशारा करता है। जो रिकॉर्ड पर नहीं है, जवाब वही कहता है।
• भारत में होस्टेड — फ़ाइलें मुंबई में, केस डेटा बेंगलुरु में अपलोड की गई फ़ाइलें AWS Mumbai में, केस फ़ाइल और चैट बेंगलुरु में संग्रहीत हैं। कुछ AI प्रोसेसिंग भारत के बाहर होती है — देखें सुरक्षा और डेटा।
• नियंत्रण अधिवक्ता के पास सॉफ़्टवेयर तैयारी करता है; फ़ैसला अधिवक्ता का। कुछ भी फ़ाइल नहीं होता, नतीजे का कोई अनुमान नहीं, और केस फ़ाइल पर हर कार्रवाई log होती है।

CaseFile AI क़ानूनी जानकारी और तैयारी का टूल है। यह वकील नहीं है, क़ानूनी सलाह नहीं देता, कुछ फ़ाइल नहीं करता, और नतीजे का अनुमान नहीं लगाता। इसके हर ड्राफ़्ट पर अधिवक्ता की समीक्षा और हस्ताक्षर ज़रूरी है।

फ़िलहाल पायलट के दौरान एक्सेस निमंत्रण से है। पायलट में क्या शामिल है →

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